Des réponses orientées décision, des architectures types, des limites explicites et des outils transparents pour cadrer un projet d’IA locale avant de choisir un modèle ou une machine.
Modèle, quantification, contexte, sessions simultanées et corpus : obtenez une enveloppe prudente de VRAM, RAM, stockage et architecture.
Ouvrir le calculateurVRAM
Fourchette de travail
RAM
Réserve système
Stockage
Corpus et versions
Architecture
Classe d’infrastructure
Une veille sélective qui distingue les faits publiés, l’analyse Novekia et les décisions d’architecture à prendre.
Voir les analyses IADernière analyse · Orchestration IA
Analyse Novekia de Mistral Workflows : architecture hybride, exécution durable, contrôle humain et questions à trancher avant une mise en production.
Lire l’analysePreuve technique Novekia
Une preuve de méthode reproductible pour cadrer un assistant documentaire local : hypothèses visibles, calcul mémoire, architecture cible et protocole de recette.
Décision d’architecture
Une méthode de décision pour comparer IA locale, API cloud et architecture hybride à partir des données, de la charge, du coût complet et des contraintes d’exploitation.
Architecture documentaire
Comprendre l’architecture d’un RAG local, ses conditions de réussite, son évaluation, ses limites de sécurité et les responsabilités d’exploitation.
Dimensionnement IA
Méthode de dimensionnement d’une station ou d’un serveur GPU à partir du modèle, de la mémoire, du contexte, de la concurrence et des contraintes d’exploitation.
Le démonstrateur RAG expose son scénario, sa formule de mémoire, ses limites et son protocole de recette. Il ne se présente ni comme un projet client ni comme un benchmark matériel.
Examiner la démonstration12,7 Gio
Formule et hypothèses visibles.
4 sessions
À confirmer par mesure réelle.
100 questions
Recherche, fidélité et refus.
Dix blocs à vérifier : objectif, données, utilisateurs, évaluation, architecture, sécurité, exploitation, coût complet et critères de décision.
Ouvrir la checklistAvant le prototype
Les formules, hypothèses et critères restent visibles afin qu’une décision puisse être discutée et reproduite.
Les recommandations renvoient d’abord aux organismes publics, publications de recherche et documentations techniques.
Une estimation est présentée comme telle. Un résultat client ou un benchmark ne sera publié qu’avec un protocole et des données réelles.
