Matériel choisi trop tôt
Une configuration est achetée avant d’avoir mesuré les modèles, les volumes et les usages simultanés.
Calcul haute performance
Infrastructures de calcul et serveurs IA
Nous dimensionnons l’ensemble de la chaîne — calcul, mémoire, stockage, réseau, énergie et exploitation — à partir des charges de travail réelles.
Problèmes traités
Partir du problème réel.
Le choix technique vient après la compréhension des usages, des contraintes et du niveau de contrôle attendu.
Goulots d’étranglement
Le stockage, la mémoire, le réseau ou le refroidissement limitent une machine pourtant puissante sur le papier.
Exploitation sous-estimée
Les sauvegardes, accès, mises à jour, journaux et procédures de reprise ne sont pas intégrés au projet.
Critères de décision
Vérifiez l’adéquation avant d’engager le projet.
Ces repères permettent d’identifier rapidement si cette expertise correspond à votre situation et ce qu’il faut clarifier pendant le premier échange.
Cette expertise est pertinente si
- La charge de travail est connue, mesurable ou peut être reproduite avant l’achat.
- Le calcul doit rester sur site ou dans un environnement privé maîtrisé.
- L’organisation veut documenter les coûts, l’exploitation et les possibilités d’évolution.
À clarifier avant de démarrer
- Mesurer les modèles, volumes, contextes et usages simultanés attendus.
- Vérifier l’alimentation, le refroidissement, le réseau et l’emplacement disponibles.
- Désigner les responsabilités de maintenance, sauvegarde et supervision.
Vous n’avez pas encore toutes les réponses ? Le premier échange sert précisément à cadrer ces points, sans engagement.
Vérifier mon besoinLivrables
Une intervention concrète et transmissible.
Le périmètre exact est défini pendant le cadrage. Chaque choix important est documenté pour rester compréhensible et exploitable.
Profil de charge
Modèles, précision, mémoire, concurrence, volumes de données, latence et disponibilité attendues.
Architecture dimensionnée
Calcul, stockage, réseau, alimentation, contraintes thermiques et capacité d’évolution.
Environnement logiciel
Système, pilotes, conteneurs, services d’inférence, supervision et gestion des accès.
Dossier d’exploitation
Documentation, sauvegardes, maintenance, tests, procédures de mise à jour et de reprise.
Cas d’usage
Des usages identifiables, pas une promesse abstraite.
- Station de travail GPU pour prototypage et ingénierie
- Serveur d’inférence IA partagé par plusieurs équipes
- Infrastructure privée pour RAG et assistants internes
- Calcul intensif, traitement documentaire ou vision
- Stockage et réseau adaptés aux jeux de données volumineux
Méthode
- 01
Mesurer
Tester les charges représentatives et identifier les ressources réellement limitantes.
- 02
Dimensionner
Comparer plusieurs architectures et leurs compromis techniques et opérationnels.
- 03
Intégrer
Assembler et configurer la chaîne matérielle et logicielle.
- 04
Valider
Tester les performances, la stabilité, la supervision et les procédures d’exploitation.
Questions fréquentes
L’essentiel, sans détour.
Quelle différence entre une station GPU et un serveur IA ?
Une station cible généralement un ou quelques utilisateurs proches de la machine. Un serveur est pensé pour des services partagés, des accès distants, une exploitation continue et des exigences plus fortes de supervision et de disponibilité.
Comment déterminer la quantité de mémoire GPU nécessaire ?
Elle dépend du modèle, de sa quantification, de la longueur de contexte, du nombre de requêtes simultanées et des composants supplémentaires. Des essais représentatifs sont préférables à une estimation fondée uniquement sur la taille du modèle.
L’infrastructure peut-elle évoluer ?
Oui, si les choix de châssis, alimentation, réseau, stockage et architecture logicielle prévoient cette évolution. Les limites physiques et économiques sont documentées avant décision.
Intervenez-vous sur une infrastructure existante ?
Oui. Un audit permet d’identifier les ressources réutilisables, les goulots d’étranglement et les changements nécessaires avant d’ajouter du matériel.
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